Sistema Médico Preventivo (SIMEPREV)

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Inspiration

Crear una solución tecnológica en cuanto al sector salud, que atendiera a la problemática de las decadencias que se viven en los hospitales dentro de la república mexicana, la cuál todos hemos experimentado alguna vez. Ejemplos de ellos son: Sobrepoblación en hospitales por falta de instalaciones, recursos o personal médico, mala gestión de camillas, largos tiempos de espera, disponibilidad de personal médico, etc. En cambio, otro punto inconveniente que se pudo destacar es que entre los factores relacionados con el mal sistema está la calidad de consulta, la demora en la asignación de la cita, los problemas administrativos y/o de oficina y el lugar de la atención sanitaria.

La inasistencia de los usuarios a las citas médicas genera muchos problemas, ya que al no asistir los usuarios no tienen la adherencia pertinente a los diferentes tratamientos y enfermedades que se habían podido prevenir desde un inicio se vuelven crónicas. Es aquí cuando se define un sistema médico preventivo, que es lo que capta nuestra atención y nos ayuda a redefinir todas la problemáticas antes vistas, fusionando esto con un tipo de sistema unificado de citas y muchas funcionalidades más que nos ayudarán a mejorar la practicidad, eficiencia y agilización de los procesos en los hospitales tanto públicos y privados.

Nuestra inspiración se basa en la resolución de este tipo de conflictos sociales, y más que nada en un tema tan delicado que a nadie le gustaría estar en una posición con problemáticas que afectan directamente nuestra salud física y la impotencia de vivir experiencias que no están en nuestro control.

What it does

Nuestro sistema consta de una aplicación móvil, que en primer lugar, ayuda a la generación de citas, por medio de la creación y registro de un perfil propio como usuario. Dentro de él se tendrá la posibilidad de recibir un cuestionario predefinido con preguntas implementadas con ayuda de la IA, para hacer un diagnóstico general del padecimiento con el que cuentes de momento y tu nivel de gravedad sobre tu salud, para que de esta forma puedas agendar la cita con la fecha y hora más eficiente según el proceso de agilización que realice con ayuda de Machine learning. Después de esto, permitirá la generación de un QR , donde contenga toda la información principal de tu perfil (con la que previamente se registró el usuario dentro de la app) y la información actual del diagnóstico, y está se presentará dentro del hospital y ya así es pase directo con el médico asignado por el hospital.

Otra de las funcionalidades que contiene la aplicación es , tener un historial médico. Es decir, datos personales del paciente, todos los registros de diagnósticos, citas asistidas, enfermedades crónicas, alergias, entre otras. Así como también puede ver el registro de citas próximas. En cambio, también existirá un apartado donde puedas ver tu perfil de usuario creado.

How we built it

Utilizamos frameworks de desarrollo que nos permitieron manejar el código de manera más simple. En este proyecto, se hizo uso de NEXT.js para el entorno del cliente; y para el entorno del servidor se utilizó el framework de desarrollo node.js en conjunto de express para facilitar la experiencia de trabajo. Para finalizar, hicimos uso de una base de datos relacional MySQL que nos permitiría persistir los datos y tener la posibilidad de utilizarlos en algún futuro.

Challenges we ran into

Encontrar una problemática en específico para su tratamiento Implementación de API OpenAi al programa Bajo rendimiento por falta de horas de sueño Elegir un color representativo para el logo de la app

Accomplishments that we're proud of

-Implementación de base de datos -Buen diseño de CSS -Se logró una buena unión en el equipo -Implementación de lo aprendido en talleres impartidos

What we learned

Principalmente a trabajar en equipo, a pesar de no conocerse con anterioridad pudimos establecer una buena comunicación y eso facilitó mucho las cosas, de igual formas tuvimos que sacar nuestro lado más crítico y objetivo para encontrar la problemática a combatir de entre un mar de problemas. Reforzamos nuestro conocimiento en HTML, CSS y algunos aprendimos de nuevos frameworks tales como Next o Node.js

What's next for Simprev

-Implementar un chatbot mucho más entrenado para que el paciente pueda resolver dudas respecto a molestias que pueda tener. -Ofrecer un paquete de venta al sector público para que los pacientes con derecho a IMSS o ISSSTE puedan tener una mejor calidad en sus citas y lleven un mejor control de sus enfermedades de forma gratuita.

Built With

• express.js
• jwt
• nextjs
• node.js
• swagger