Inspiration

Davant les dificultats de poder extreure relacions en les diferents dades clíniques, ens vam endisar en poder extreure alguns resultats mitjançant clustering.

What it does

Realitzarem clustering per poder agrupar els diferents pacients i les seves dades. La seva finalitat serà poder trobat característiques semblants entre ells.

How I built it

Challenges I ran into

L'objectiu que teníem plantejat era poder extreure relacions entre les diferents clusteritzacions realitzades en cada dataset, i així, trobar patrons o característiques que defineixin els pacients amb les variacions. Però no hem sapigut relacionar els dos resultats. Això ambé es degut a la manca de coneixement sobre profiling que ens podria haver ajudat en aquest aspecte.

Accomplishments that I'm proud of

Gràcies al fet de poder treballar amb dades mèdiques reals hem pogut aplicar i observar diferents algorismes de clustering, cosa que no havíem fet mai. On finalment, hem pogut extreure alguns resultats.

What I learned

En aquest tres dies hem pogut aprender altres tipus d'algoritmes de clustering que no coneixiem anteriorment. També, ens hem barallat amb R per poder dur a terme els resultats.

What's next for Clustering vs Acquired Hempohilia A

Analitzar els resultats i observar les correlacions que s'estableixen. Per una altra part, hauríem d'estudiar amb més exactitud diferents algorismes que podrien ser més adients a les dades del genoma.

Built With

  • bioinformatics
  • clara
  • cluster
  • clustering
  • pam
  • r
Share this project:

Updates